〖A〗、疫情当前，掌握正确看数据的方法至关重要。在面对疫情数据时，我们不仅要关注确诊人数的变化，更要学会全面、动态地分析数据，以更准确地理解疫情的发展态势。关注确诊人数的同时，更要重视疑似人数的变化 每天微博热搜上更新的确诊人数确实引人关注，但仅仅关注确诊人数的增加是远远不够的。疑似人数的变化同样重要，甚至更为关键。
〖B〗、提供情感支持与心理慰藉 倾听与理解：疫情期间，孩子可能会因为长时间居家学习而感到孤独、焦虑。家长应耐心倾听孩子的感受，理解他们的情绪变化，给予积极的心理支持。共同活动：安排一些家庭共同活动，如一起做饭、看电影、做运动等，增进亲子关系，缓解孩子的心理压力。
〖C〗、此外，在修炼说话这项技能时，我们还可以借鉴一些有效的沟通技巧和方法，比如倾听、同理心、积极反馈等。这些技巧和方法不仅能帮助我们更好地与他人沟通，还能提升我们的个人魅力和人际交往能力。综上所述，修炼说话这项技能对于我们的个人成长和人际交往都至关重要。
〖D〗、低门槛的准入机制 平台支持：受新冠疫情影响，线上购买需求激增，推动了线上直播行业的发展。多个平台纷纷开启直播入口，出台直播扶持政策，降低了直播的门槛。品类丰富：不仅限于传统电商产品，农产品、线下运营为主的行业也开始试水直播带货，丰富了直播品类。
〖E〗、在疫情的特殊时期，求职市场面临着诸多挑战，但掌握正确的方法，依然可以快速找到工作。以下是四个关键方法，帮助你在疫情下高效求职：明确跳槽原因与风险承担力 深入分析跳槽必要性：在决定跳槽前，要深入分析当前工作是否确实无法满足你的职业发展需求，或者公司是否面临倒闭等不可逆转的困境。
北京：5例，均在丰台区。黑龙江：5例，均在牡丹江市。河北：4例，均在廊坊市。天津：1例，在河北区。上海：1例，在奉贤区。河南：1例，在安阳市。新疆：1例，在伊犁哈萨克自治州。兵团：1例，在建设兵团第四师。病例详情：在这25例本土确诊病例中，有2例是由无症状感染者转为确诊病例，分别来自北京和黑龙江。
月29日0-24时，陕西新增报告本土确诊病例25例，其中西安18例、汉中4例、渭南2例、咸阳1例；新增报告本土无症状感染者36例。出院17例、解除隔离医学观察27例。截至10月29日24时，现有在院隔离治疗本土确诊病例223例、隔离医学观察无症状感染者592例。病例详情：本土确诊病例1：男，35岁，西安市报告。
月15日0-24时，江苏新增本土确诊病例25例，新增本土无症状感染者126例。其中外省来苏返苏71例；处于集中隔离、居家隔离等管控状态的有112例。新增境外输入确诊病例2例，新增境外输入无症状感染者6例。【治疗情况】新增出院病例10例，解除隔离医学管理的无症状感染者16例。
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使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏。
花火Hanabi 数据可视化工具 花火Hanabi是一个功能丰富的数据可视化工具，提供了多种图表模板，包括五种不同的南丁格尔玫瑰图。该工具具有友好的用户界面，支持电脑和手机预览，提供动画效果和一键换色功能。
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论文数据可视化：免费好用的在线工具推荐 在论文撰写过程中，数据可视化是一个至关重要的环节。它不仅能够提升论文的视觉效果，还能帮助读者更好地理解和分析数据。以下是一些实用的数据可视化图表形式以及好用且免费的在线数据可视化工具推荐。
马来西亚单日确诊病例破万，政府仍计划在3月开放国门 马来西亚日冠病确诊病例连续多日激增，2月8日再增1万3944宗，相较前日增加2910宗，全国目前累计293万9198宗冠病确诊病例。这也是马来西亚继1月31日后，单日确诊连续8天呈持续上升的趋势。对此，马来西亚卫生部长作出了一系列相关说明与预测。
马来西亚4月1日起开放边境，疫情日增3万，留学生网课情况需关注学校通知 马来西亚总理伊斯梅尔于3月8日宣布，该国将于4月1日起开放边界，完成疫苗接种者入境后免于隔离，同时允许马来西亚人出境前往他国。然而，值得注意的是，马来西亚正面临着历史疫情最高峰，每日新增确诊病例数在3月初已经突破3万例。
吴添泉对沙巴政府通过旅游局争取在国境重开时恢复疫情前直飞沙巴逾200个国际航线的做法表示赞同和支持。 沙巴州作为马来西亚的一个重要旅游目的地，其旅游业的复苏对于整个马来西亚的经济复苏都具有重要意义。因此，积极恢复国际航班对于沙巴州来说至关重要。
图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。实现步骤 数据获取 从sina提供的API中获取历史疫情数据，包括确诊人数、治愈人数和死亡人数等。对数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。
疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W…中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
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